Salom, ML Community!
Adliya Vazirligi aloqada va birdaginiga 3ta ishga vakansiya haqida e'lon qiladi. Batafsil quyidagi matnda.
Murakkab korporativ ish jarayonlari uchun mahalliylashtirilgan AI yechimlarini loyihalash va joriy etish maqsadida ixtisoslashtirilgan muhandislik guruhini shakllantirmoqdamiz. Barcha tizimlar bulutli API'larga mutlaqo tayanmagan holda, qat'iy oflayn (offline) rejimda ishlaydi. Agar siz xavfsiz va infratuzilmaga yo'naltirilgan qiyinchiliklarga tayyor, ishlab chiqarishga (production) e'tibor qaratadigan mutaxassis bo'lsangiz, biz sizni kutyapmiz!
**
**1️⃣ Senior/Middle Backend Engineer (Python)
Yo'nalish: Xavfsiz asinxron mikroxizmatlarni yaratish, mahalliy ML modellarini integratsiya qilish va yuqori yuklamali (high-concurrency) navbatlarni boshqarish.
Stek: Python (FastAPI/Django), vLLM, Ollama, Hugging Face TGI, PostgreSQL, Redis, Docker.
Tajriba: Production backend dasturlashda 3 yildan ortiq tajriba.
2️⃣ NLP/ML Engineer — Local LLM & Embeddings
Yo'nalish: Ochiq kodli (open-source) modellarni shaxsiy serverlarda (self-hosted) fine-tune qilish, yuqori aniqlikdagi RAG tizimlarini qurish va kvantlashni (quantization) qo'llash.
Stek: PyTorch, Hugging Face ekotizimi, LoRA/QLoRA, Vektorli MB (Qdrant, Milvus, pgvector).
Tajriba: NLP/LLM joriy etish (deployment) sohasida 2 yildan ortiq tajriba.
**
**3️⃣ Data Engineer — Infratuzilma va ma'lumotlarga dastlabki ishlov berish
Yo'nalish: Tarkibiy bo'lmagan matnlar (PDF, Word) uchun ETL quvurlarini (pipelines) yaratish, shaxsiy ma'lumotlarni yashirish (PII masking) va mahalliy ma'lumotlar ko'llarini (data lakes) boshqarish.
Stek: Python, Advanced SQL, Airflow/Dagster, MinIO, ClickHouse/DuckDB, Unstructured.io.
Tajriba: Ma'lumotlar muhandisligida (tarkibiy bo'lmagan ma'lumotlarga ixtisoslashgan) 3 yildan ortiq tajriba.
⚙️ Umumiy talablar
Oflayn rejimda ishlash ko'nikmasi: Cheklangan, oflayn tarmoq muhitlari uchun dasturiy ta'minot arxitekturasini yaratishni chuqur tushunish.
Muhandislik intizomi: Git bilan ishlash, kodni sinchiklab tekshirish (code review) va avtomatlashtirilgan testlash bo'yicha yuqori standartlar.
📍 Joylashuv: Toshkent, O'zbekiston
💼 Bandlik turi: To'liq kun
📩 Hujjat topshirish tartibi:
Rezyumeingiz, GitHub profil havolasi va tajribangiz haqida qisqacha ma'lumotni ict@adliya.com e-mailga yuboring
[Website](https://mlcommunity.uz/) | [Telegram](https://t.me/mlc_newuu) | [Instagram](https://instagram.com/mlc_uz) | [LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/ml-community-uz/)